翌朝の会議に、
間に合う形で 。
分析は終わっても、それをスライドにまとめる時間が無い——
そこで止まる意思決定が、現場でいちばん多い。Keynote を開いて、引用を貼って、グラフを作って、レビューが入ってさらに 2 日。
RapiQ は、表紙・サマリー・ファインディング・推奨アクションまでを自動でスライドに組み上げます。
分析が終わるのと同じタイミングで、配布可能なレポートが手元に届く。あとは、自分の言葉で書き直すかどうかだけ。
実画面より — AI が自動生成したレポート全体（表紙〜アクション提案まで一気通貫）
1 枚 1 発見、
インサイトカードとして残す。
ファインディングは、ばらばらの箇条書きで並ばない。RapiQ は、重要度の高い上位 10 件を「インサイトカード」としてパッケージ化します。 1 枚に「結論・定量根拠・定性引用・推奨アクション」が、決まった粒度で乗ります。
結論を、言い切る
タイトルは「〜について」のような名詞止めではなく、「機能改善で 67% が継続意向」のような結論文で書く。スライドを 1 枚読めば、次に何をすべきかが分かる構造に統一。
定量と定性を、必ず分離
「数字」と「声」を同じスライドに混ぜずに、左右や上下で並列に並べる。読み手が「データの強度」と「人の言葉」を、それぞれの強さで受け取れる。
アクションは、実行できる粒度で
「検討する」「強化する」のような曖昧語は禁止。「Slack 連携の改善を 1 ヶ月以内に着手」のように、担当・期限・期待効果まで揃った提案だけを残す。
スライド構成は、
調査手法に応じて動的。
手法（定量 / 定性 / 混合）とインサイトカードの数に応じて、AI が最適な順序・枚数のスライド構成を決定します。 標準で 7〜12 枚、内容に応じて伸縮します。
データに合わせて、
10 種類のビジュアルから選ぶ。
ファインディングの性質に応じて、AI が最適なビジュアライゼーション形式を自動選択。 数字の話ならチャート、ユーザーの感情ならエンパシーマップ、対立軸なら 2x2——内容の伝わり方が決まる場所を、データ駆動で選びます。
実際の発言をそのまま、強調つきで
回答分布・推移を最適なグラフで
体験フローと感情の波を 1 枚で
ユーザー行動の意思決定プロセス
リサーチクエスチョンへの応答を構造化
主要指標を一望で把握
ユーザーの感情・思考・行動を整理
対立軸でセグメントを描写
変化の方向と幅を明示
重要度ランキング付きのリスト
「で、何をするか」まで、
スライドに乗っている。
ファインディングだけ並べて終わり、ではない。各アクションには優先度・期間・期待効果・担当部署が必ず付きます。 会議室で「で、誰が、いつまでに？」を埋める時間が、もう要らなくなる粒度です。
Slack 連携機能の緊急改善
期待効果：解約率 20% 改善
ロードマップの顧客向け公開
期待効果：顧客信頼度向上
NPS の継続トラッキング体制構築
期待効果：事業 KPI への接続
どこで配っても、
体裁が崩れない。
PDF・PPTX・URL のどれで配っても、フォント・色・余白が同じ仕上がり。 配布先のレビューに合わせて編集 UI で直して、もう一度書き出す、を 1 分で回せます。
PDF / PPTX 書き出し
経営陣への報告、社内承認、クライアント提案。書き出した瞬間に、配布可能な体裁に整っている。
スライド編集
ブラウザ上でドラッグ＆ドロップ。並び替え・差し替え・補足追記が、Keynote を開かずに完結する。
URL でチーム共有
リンク 1 本で、社内のレビューが回せる。アクセス権限とコメントもブラウザで管理。
レポートの信頼性を支える、
4 つのガードレール。
AI に書かせても、レポートとしての信頼は譲らない。RapiQ がレポート生成に組み込んでいる、4 つの構造上の制約です。
創作を、禁じる
存在しない発言の捏造、根拠のない数字の差し込みを構造的に禁止。レポートに載るすべての引用は、必ず実際のトランスクリプトから引いてくる。
結論と、根拠を切り分ける
スライド本文は結論。脚注エリアに必ず「引用・数値・参照スライド番号」が並ぶ。読み手は「本当に？」と思った瞬間に、根拠まで戻れる。
配布先で、体裁が崩れない
PDF・PPTX・URL のどれで配っても、フォント・色・余白が崩れない。クライアントに送る前の体裁調整に時間を使わない設計。
人の編集権限を、奪わない
AI が出した一次レポートは、起点であって完成形ではない。ブラウザ上の編集 UI で、人が自分の言葉に書き直せる余地を残している。
意思決定の机に、
同日中に届く。
サンプルレポートで、AI が組み上げるアウトプットを確認できます。
まずは無料相談から、貴社の運用に合わせた使い方をご提案します。