For Roles / R-04 · コンサルタント
クライアントへの提案を、
リサーチの力で差別化する
市場調査やエンドユーザーインタビューをAIが高速化。ファクトベースのインサイトで提案の説得力を飛躍的に高めます。
Use Cases
コンサルタントの現場で、こう使われています
実際の業務シーンで RapiQ が効きどころを 3 つに整理しました。
01
Case 01
クライアント向け市場調査の高速化
業界ユーザーへのインタビューをAIが並行実施し、従来数週間かかる市場調査を数日で完了。プロジェクトのリードタイムを大幅に短縮します。
02
Case 02
エンドユーザー調査による仮説検証
クライアントの顧客に直接AIインタビューを実施し、仮説の妥当性を定量・定性の両面から検証。提案の根拠を強化します。
03
Case 03
提案書へのインサイト埋め込み
調査結果から自動生成されるレポートやグラフを、そのまま提案書に組み込み。データに裏付けされた提案書を短時間で作成できます。
Outcomes
期待される変化
導入後、コンサルタントのチームに起きる変化を 3 点で整理しました。
Outcome 01
クライアントの顧客に直接当たれる前提で提案を設計でき、ファクトベースの提案で他ファームと差別化できる。
Outcome 02
短期プロジェクトでも一次データを組み込めるため、初回提案・コンペの説得力が一段上がる。
Outcome 03
リサーチ工程の外注依存が減り、案件のリードタイムと粗利の両面が改善する。
Scenarios
具体的なシナリオ
こんな場面で、実際に使われています。
Scenario 01
新規提案のために業界ユーザー30人にインタビューを1週間で完了し、クライアントに市場の生の声を提示
Scenario 02
M&Aデューデリジェンスで顧客満足度を短期調査し、投資判断のエビデンスとして提出
Scenario 03
コンペの提案書にファクトベースの顧客インサイトを追加し、競合ファームとの差別化を実現