For Roles / R-07 · 人事・HR
従業員の本音を引き出し、
組織の課題を可視化する
エンゲージメント調査や退職インタビューをAIが効率化。匿名性を担保しながら、組織改善に直結するインサイトを大規模に収集します。
Use Cases
人事・HRの現場で、こう使われています
実際の業務シーンで RapiQ が効きどころを 3 つに整理しました。
01
Case 01
従業員エンゲージメント調査
全社・部門別のエンゲージメント調査をAIが実施し、定量スコアと定性コメントを自動で分析。部門ごとの課題と改善ポイントをレポート化します。
02
Case 02
退職理由の深掘りインタビュー
AIによる匿名インタビューで、退職者の本音を引き出します。人事担当者には言いにくい本質的な理由を把握し、離職防止策に活かせます。
03
Case 03
採用候補者の体験調査
面接後の候補者体験をAIが調査し、選考プロセスの改善点を特定。候補者のエンゲージメントを高め、内定承諾率の向上につなげます。
Outcomes
期待される変化
導入後、人事・HRのチームに起きる変化を 3 点で整理しました。
Outcome 01
匿名性を担保した上で、エンゲージメント・退職理由・組織課題の本音を引き出せる。
Outcome 02
全社・部門別の組織サーベイを負荷なく回せ、現場の声を経営層に定期的に届けられる。
Outcome 03
採用候補者の体験まで調査対象に乗せられ、選考プロセス全体を改善対象として扱える。
Scenarios
具体的なシナリオ
こんな場面で、実際に使われています。
Scenario 01
全社エンゲージメント調査を1日で実施し、部門別の課題とアクションプランを自動レポートで可視化
Scenario 02
退職者へのAIインタビューで本音の退職理由を匿名収集し、共通パターンから組織課題を特定
Scenario 03
採用面接後の候補者体験を調査し、選考プロセスのボトルネックを改善して内定承諾率を向上