For Roles / R-01 · リサーチャー
AIで、
リサーチの質とスピードを両立する
大規模なインタビュー調査をAIが効率化。調査設計から分析・レポートまで一貫サポートし、質の高いインサイトを短時間で導出します。
Use Cases
リサーチャーの現場で、こう使われています
実際の業務シーンで RapiQ が効きどころを 3 つに整理しました。
01
Case 01
ユーザーインタビューの並行実施
AIモデレーターが複数のインタビューを並行実施。文脈を理解した深掘り質問で、手動では得られない量と質のデータを収集します。
02
Case 02
定性データの自動分析
インタビューの回答をAIが統合分析。ペルソナ・テーマ・ファインディングを構造化されたインサイトとして自動導出します。
03
Case 03
調査レポートの自動生成
分析結果をスライドレポートに自動変換。PDF書き出しで、クライアントやチームへの共有をスピーディに行えます。
Outcomes
期待される変化
導入後、リサーチャーのチームに起きる変化を 3 点で整理しました。
Outcome 01
同時並行で大量のインタビューを走らせ、属人化していた負荷をワークフローに置き換えられる。
Outcome 02
設計から納品レポートまでが当日中に揃い、調査のリードタイムが「待ち時間」から「判断時間」に変わる。
Outcome 03
過去調査のデータを横断して再分析でき、リサーチが資産として蓄積されはじめる。
Scenarios
具体的なシナリオ
こんな場面で、実際に使われています。
Scenario 01
新製品のコンセプト検証で30人のインタビューを1週間で完了
Scenario 02
海外市場の参入調査をリモートで実施し、3日でレポート化
Scenario 03
過去6ヶ月の調査データを統合分析し、ペルソナを再定義